GEO 是什么？#
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是让品牌在 AI 生成的回答中被准确提及、理解和推荐的一系列工作。它从用户会向 AI 提出的真实问题出发，观察模型如何描述和比较品牌，再据此补充内容与证据。PeakGEO 负责其中的诊断、行动建议与复测。
关于 GEO 与 PeakGEO，你可能想知道的。
从 GEO 基础、诊断方法、指标口径到数据来源，了解 PeakGEO 如何衡量品牌在 AI 回答中的表现，并找到有依据的优化方向。
GEO 基础
GEO 和传统 SEO 有什么不同？#
SEO 主要关注搜索结果的发现与访问；GEO 关注生成式回答如何提及、理解和引用品牌。PeakGEO 从问题与模型回答出发，分析品牌的 AI 可见度与竞争表现。
PeakGEO 支持哪些 AI 模型？#
PeakGEO 覆盖豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、Kimi、文心一言、智谱清言、讯飞星火，以及 ChatGPT、Claude、Grok。实际可选平台以控制台的可用列表和账号权限为准。正式诊断可在同一组问题下对照所选平台的回答；官网免费快检仍覆盖豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝。
做 GEO 能保证品牌被 AI 推荐吗？#
不能，没有人能控制模型的回答。PeakGEO 提供的是诊断、有依据的行动建议和复测：帮你看清现状、找到值得补充的内容，并在可比范围内追踪变化，但不承诺推荐率一定提升。
诊断方法
PeakGEO 的 GEO 诊断是怎么做的？#
先确认品牌资料、竞品与研究问题，再在所选模型上逐题提问，保存每条回答原文和引用来源。随后统计品牌的提及、推荐与竞品表现，形成报告和行动建议；之后可以用同一组问题复测，追踪变化。
PeakGEO 如何研究用户需求？#
系统结合品牌资料提出研究主题，模拟生成用户问题，由客户确认和调整，客户不必从零设计整套问题。
一次诊断会向 AI 提多少个问题？#
正式问题库的目标是 24–40 题，按主题组织：不点名品牌的自然发现、自然推荐问题各不少于 10 题，另有少量点名品牌的核验问题。题量是覆盖目标，不为凑数出题，发起诊断前每道题都可以由你审核和调整。
对比的竞品是怎么确定的？#
系统会根据品牌资料研究候选竞品并附上依据，你也可以手动添加竞品官网。只有你确认后的竞品才进入正式对比；AI 回答中新出现的品牌会作为候选提示，不会自动计入。
如何提升品牌在 DeepSeek、豆包等 AI 回答中的排名？#
AI 回答没有固定排名，品牌出现的先后顺序也不等于推荐名次，更值得关注的是品牌是否被提及、是否被明确推荐。PeakGEO 先找出品牌未被提及或未被推荐的问题，核查背后的原因，再针对性补充有来源支撑的内容，并通过复测观察变化。
诊断之后会给出哪些优化建议？#
建议分两步：先是核查行动，确认问题背后的真实原因，例如回答是否缺少引用、来源能否支撑结论；有了明确依据，才形成改进行动。改进行动可以直接生成内容简报和草稿，草稿中的每条事实都需要有来源，并经过独立质检。
指标口径
AI 搜索可见度怎么衡量？#
PeakGEO 以“一个问题在一个模型上的一条回答”为统计单位，核心看自然提及率、自然推荐率和风险提及率。这三项只统计不点名品牌的自然类问题，并结合引用来源和竞品声量份额一起解读。
品牌提及与品牌推荐有什么区别？#
“市场上有 A、B、C”只是提到；“根据客户需求，建议优先考虑 A”包含明确推荐。我们分开判断，也把点名品牌的问题和不点名的问题分开观察。
为什么点名品牌的问题不计入提及率？#
问题里已经点了品牌名，AI 回答提到它是必然的，无法说明用户能否主动发现这个品牌。点名品牌的核验问题用来了解 AI 如何描述和评价品牌，提及率与推荐率只统计不点名品牌的问题。
AI 每次回答都不一样，诊断结果可靠吗？#
模型回答本身有波动，所以 PeakGEO 为每个比率附上 95% 置信区间，有效回答少于 20 条时区间较宽、只作参考。采样失败、超时和空回答不计入统计，没有有效回答时显示“暂无有效回答”而不是 0%；定期监测还可以对同一问题重复采样。
声量份额和提及率有什么区别？#
提及率看品牌出现在多少条回答里，声量份额看在品牌与跟踪竞品的全部提及中本品牌占多少。例如 10 条回答中品牌被提及 4 次、两个竞品共被提及 5 次，提及率是 40%，声量份额是 4/9，约 44.4%。声量份额不等于市场份额。
怎么判断优化后 AI 可见度真的变了？#
复测只比较前后两轮都有结果、条件一致的同一问题与同一模型。如果前后置信区间重叠，会显示为“无法区分”，而不是报告提升或下降；即使观察到变化，也只说明本次复测出现了变化，不能证明是某项动作导致的。
数据来源与爬虫
PeakGEO 的 AI 回答数据从哪里来？#
PeakGEO 通过模型接口、在开启联网搜索的条件下逐题提问，每次提问相互独立、不带历史对话，并完整保存回答原文与引用链接。因此结果反映的是统一条件下的模型回答，可能与个人在 App 中看到的内容有所不同。
诊断结论能追溯到 AI 的原始回答吗？#
可以。每项关键发现都保留关联的问题、模型和回答原文，并把模型回答时给出的引用与平台另行核验的资料分开展示。没有关联实际回答或依据不足时，不会生成确定性结论。
能看到 AI 回答引用了哪些网站吗？#
可以。PeakGEO 会列出回答中引用的每个链接、所属域名和被引用次数，并统计回答引用率、官网引用率和各域名的被引用率。被引用次数多只说明模型常用这个来源，不代表它真实或可靠。
PeakGEO 如何收集品牌资料？#
系统读取你提供的官网，必要时搜索品牌的官方页面，并结合你上传的介绍资料提取品牌信息、保留来源。提取结果需要你确认后才会保存；读取不到的页面或缺失的信息会明确标出，不会凭空补全。
PeakGEOBot 是什么？会抓取我的网站吗？#
PeakGEOBot 是 PeakGEO 诊断时使用的网页读取程序，只在客户发起诊断任务时读取品牌与竞品官网的少量页面，例如首页和产品介绍页，不做整站抓取或周期巡检。它只发 GET 请求，不登录、不提交表单、不采集个人信息；如需拒绝访问，可按它的 User-Agent 在服务器或 CDN 侧屏蔽，详见爬虫说明页。
使用与账号
如何开始使用 PeakGEO？#
注册后新建品牌，填写官网或上传品牌资料。系统会整理品牌信息、竞品、主题和研究问题，由你确认并选择要观察的模型，即可发起首次诊断。
没有官网，也能开始诊断吗？#
可以提供品牌或产品介绍，例如能提取文字的 PDF、Word 文档。系统整理后由客户确认。上传资料用于理解品牌，不代表这些信息已经公开或被模型引用。
诊断报告可以导出吗？#
可以。报告支持在线阅读，也可以下载为离线可打开的 HTML 文件，内容涵盖测量范围、核心指标、竞品、关键发现、行动建议和回答记录。下载的报告是当次快照，有新结果时可手动更新。
可以定期监测品牌在 AI 中的表现吗？#
可以。监测计划可按天或按周自动运行，使用问题库中已审核的问题，并可对同一问题重复采样。当可见度连续下降或复测出现明显下降时，系统会生成提醒，并可推送到飞书、企业微信、钉钉或自定义 Webhook。
PeakGEO 会自动替我们发布内容吗？#
不会。内容通过质检后，由你复制或导出，在自己的官网或渠道发布，再回到平台登记发布链接，系统随后对相关问题自动发起复测。内容涉及品牌口径与合规，发布前仍需人工确认。
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